गणना कैसे होती है

01 डेटा

100 से ज़्यादा प्रतियोगिताओं के पिछले तीन सीज़न: नतीजे, कॉर्नर, कार्ड, शॉट, पज़ेशन, रेफ़री। आँकड़े हर चार घंटे में अपडेट होते हैं, चोटों का डेटा हर दो घंटे में, और बाहरी संदर्भ संभावनाएँ दिन में दो बार।

02 गोल

इसके केंद्र में Dixon-Coles मॉडल है: हर टीम को आक्रमण और रक्षा की एक-एक रेटिंग मिलती है, और घरेलू मैदान का फ़ायदा अलग से आँका जाता है। समय के साथ किसी मैच का वज़न घटता जाता है, इसलिए हाल का फ़ॉर्म पिछले साल के फ़ॉर्म से ज़्यादा मायने रखता है। कम स्कोर के लिए किया गया सुधार सरल मॉडलों की जानी-पहचानी कमज़ोरी को ठीक करता है, जो ड्रॉ को ज़रूरत से ज़्यादा आँकते हैं।

गोल से जुड़े सभी पूर्वानुमान स्कोर के एक ही वितरण से निकाले जाते हैं। इसीलिए नतीजा, कुल गोल और «दोनों टीमें गोल करेंगी» हमेशा आपस में मेल खाते हैं।

03 खेल की गुणवत्ता

गोल ही एकमात्र संकेत नहीं हैं: कोई टीम बहुत सारे मौके बनाकर भी गोल न कर पाए, या बहुत कम मौकों से गोल कर दे। हाल के फ़ॉर्म से xG, निशाने पर शॉट और पज़ेशन मिलकर खेल की गुणवत्ता का एक सूचकांक बनाते हैं, जो मॉडल में आक्रमण की ताकत को किए और खाए गए गोलों से आगे जाकर समायोजित करता है। शॉट और निशाने पर शॉट का भी — कॉर्नर की तरह — अपना गणना मॉडल है, अलग कुल पूर्वानुमानों के साथ।

04 कॉर्नर और कार्ड

ये भी इसी तरह काम करते हैं, लेकिन एक अलग वितरण का पालन करते हैं: इनका फैलाव पॉयसन वितरण से ज़्यादा होता है, और सरल मॉडल चरम कुल संख्याओं को कम आँकता है। कार्ड में एक तीसरा कारक है — रेफ़री। उसे साधारण औसत के रूप में नहीं, बल्कि उसके द्वारा संचालित मैचों में अपेक्षित कार्डों की तुलना में वास्तविक कार्डों के अनुपात के रूप में मापा जाता है: वरना शांत मैचों में लगाया गया सख़्त रेफ़री नरम दिखता।

रेफ़री की परत केवल वहीं चालू की जाती है जहाँ डेटा पर्याप्त हो। कुछ लीग में तीन-चौथाई से कम मैचों में रेफ़री ज्ञात होता है — वहाँ यह परत बंद रहती है।

05 टीम की ताकत

गोल मॉडल के साथ-साथ ताकत का एक दूसरा, स्वतंत्र अनुमान भी काम करता है — Elo रेटिंग। यह अलग तरह से बनी है: पूरे इतिहास पर एक बार में फ़िट करने के बजाय, हर मैच के बाद इसे एक कदम से अपडेट किया जाता है, और नतीजा जितना अप्रत्याशित हो, कदम उतना बड़ा होता है। इसकी गणना हर लीग के भीतर नहीं, बल्कि सभी प्रतियोगिताओं के एक ही वैश्विक पूल के रूप में होती है, इसलिए अलग-अलग चैंपियनशिप की टीमों की तुलना की जा सकती है। मैच पेज पर यह रेटिंग शून्य से पाँच तक के अपने अलग पैमाने पर दिखाई जाती है।

नतीजे की संभावनाएँ दोनों अनुमानों का मिश्रण हैं, उनमें से कोई एक नहीं: Elo और गोल मॉडल टीम को अलग-अलग नज़र से देखते हैं, और साथ मिलकर अकेले की तुलना में कम गलती करते हैं। 4545 मैचों पर मिश्रण ने औसत पूर्वानुमान त्रुटि को RPS के अनुसार 0.2166 से घटाकर 0.2145 किया — दशमलव का तीसरा अंक। इसे आशावादी मानें: मिश्रण का वज़न उन्हीं मैचों पर तय किया गया था। मौजूदा मॉडल में वज़न अलग है, और फ़ायदा और भी छोटा है।

राष्ट्रीय टीमों के टूर्नामेंट में मिश्रण बंद रहता है। वहाँ किसी टीम के पास क्लब लीग के एक सीज़न के दर्जनों मैचों की जगह प्रतियोगिता के पूरे इतिहास में लगभग एक दर्जन मैच होते हैं, और ऐसे नमूने पर रेटिंग अस्थिर हो जाती है: एक समीक्षा में इसने तुर्की के फ़्रांस को हराने की संभावना 47% तक बढ़ा दी — जबकि दोनों अनुमान इस पर सहमत थे कि फ़्रांस ज़्यादा मज़बूत है। इन प्रतियोगिताओं के लिए रेटिंग की गणना अब भी होती है और वह दिखाई भी जाती है, लेकिन संभावनाओं में शामिल नहीं होती।

06 हम और क्या दिखाते हैं

आराम के दिन, सभी प्रतियोगिताओं में मैचों की भीड़, और मैच से ठीक पहले या ठीक बाद कोई यूरोपीय मुकाबला — ये मैच पेज पर दिखाए जाते हैं: चैंपियंस लीग का बुधवार अक्सर थके हुए शनिवार की वजह बताता है। ये कारक अभी संभावनाओं में शामिल नहीं हैं। लाइन-अप और चोटें भी दिखाई जाती हैं, लेकिन मॉडल में शामिल नहीं की जातीं।

07 कैलिब्रेशन

हर रात मॉडल को पिछले मैचों पर जाँचा जाता है: अगर उसने 60% कहा था, तो ऐसी घटनाएँ लगभग 60% बार होनी चाहिए। इन जाँचों के आधार पर संभावनाएँ सुधारी जाती हैं। लीगों में औसत बदलाव तीन प्रतिशत अंकों के भीतर रहता है।

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